Info Aplikasi Keuangan, Saham, Forex Teknik Penghasil Uang Online
Artikel diperbarui pada 28 November 2022.
Dalam kehidupan sehari-hari tentu kita membutuhkan data, bahkan jauh sebelum kita hidup dengan jejak digital seperti sekarang ini. Data bisa kamu gunakan untuk kebutuhan apa saja.
Dalam bidang bisnis tertentu, kini muncullah data scientist. Kamu harus lebih mengenal data scientist apalagi di era digital ini.
Lalu muncul istilah data science dan juga data scientist.
Yang perlu kamu ketahui juga, bahwa keduanya ini tidak sama atau memiliki perbedaan.
Banyak orang yang belum memahami makna dari data science dan juga data scientist.
Yuk, simak penjelasan mengenai data scientist yang berguna untuk mengakomodasi kebutuhan dalam mengolah informasi agar kamu tidak salah kaprah.
Apa itu Data Science dan Data Scientist
Menurut Chikio Hayashi dari Institut Statistika Matematika Sakuragaoka, pengertian data science adalah ilmu pengetahuan interdisiplin tentang metode komputasi untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang mencakup tiga fase yaitu desain data, mengumpulkan data, dan analisis data.
Sebagai ilmu interdisiplin, data science mempunyai definisi yang berbeda-beda dari akademisi maupun praktisi yang berkecimpung di dalamnya.
Data science atau ilmu data merupakan ilmu terapan baru yang perkembangannya dituntut oleh meningkatnya penggunaan teknologi secara signifikan.
Data science digunakan oleh perusahaan maupun instansi tertentu untuk melakukan analisis data yang tidak bisa dilakukan dengan metode sederhana.
Dalam perkembangan selanjutnya, seseorang yang berkecimpung dalam ilmu ini disebut Data Scientist.
Data scientist mengolah data yang sudah dipersiapkan oleh data engineer, yang selanjutnya dioleh menjadi informasi yang penting bagi suatu perusahaan.
Apa Tugas Data Scientist?
Yuk, simak apa saja yang dilakukan oleh para data scientist. Berikut penjelasannya:
#1. Data Scientist Menganalisa Data di Perusahaaan
Analisis data merupakan sesuatu yang pasti dilakukan data scientist, sehingga seorang data scientist juga melakukan hal-hal teknis terkait data.
- Misanya saja seperti mengambil data dari database menggunakan query SQL,
- membuat tabel pivot dengan Microsoft Excel atau pun menggunakan software lainnya seperti SPSS,
- melakukan visualisasi data dalam bentuk grafik dan
- kadang kala menggunakan bantuan bahasa pemrograman untuk melakukan analisis data seperti R dan MATLAB.
Beberapa perusahaan juga memberikan tugas untuk melakukan analisis akun Google Analytic perusahaan atau platform lain seperti PIWIK yang terkoneksi langsung dengan data penjualan perusahaan.
Tentu saja tugas seperti ini sangat cocok untuk seseorang yang mulai berkecimpung di profesi data scientist.
#2. Bertanggung Jawab Terhadap Kualitas Data Perusahaan
Perusahaan yang mempunyai trafik data yang tinggi baik data konsumen, penjualan, maupun statistik website tentu membutuhkan seseorang yang mampu menyiapkan infrastruktur data.
Dalam hal ini banyak perusahaan yang akan mencari Data Scientist untuk melakukan tanggung jawab ini.
Infrastruktur data yang diinginkan tentu dengan struktur data yang baik, kemudahan akses serta kemudahan untuk melakukan analisis data.
#3. Melakukan Penelitian Terkait Data
Data scientist yang bergerak di perusahaan dengan produk berupa jasa analisis data atau analytical platform sering melakukan tugas jenis ini.
Misalnya: Google Analytic dan PIWIK.
Data scientist dengan latar belakang ilmu matematika, statistika, dan fisika akan lebih mudah melakukan hal ini.
Latar belakang seperti ini mempunyai dasar yang kuat terhadap keilmuan tersebut yang erat kaitannya dengan penelitian.
Sebagaimana kita ketahui produk yang dihasilkan ilmuan mempunyai nilai yang sangat tinggi untuk pengembangan selanjutnya oleh praktisi terkait.
Hasil penelitian tersebut dapat digunakan sebagai metode penentuan keputusan konsumen pengguna jasa analisis data atau dapat diterapkan lebih lanjut pada produk analytical platform perusahaan.
Bukan hanya hal yang sifatnya fisik, data juga mempunyai infrastrukturnya sendiri.
Mempunyai seorang data scientist menjadi sesuatu yang wajib bagi beberapa perusahaan yang trafik datanya tinggi, baik dari sumber internal ataupun eksternal.
Supaya mereka dapat menyiapkan infrastruktur data dan kemudahan dalam mengakses analisis datanya.
Itulah secara garis besar tugas dari data scientist dan tentu masih banyak tugas lain atau job desc dari data scientist. Bagi kamu yang menyukai bidang analisis atau penelitian data tentu pekerjaan ini cocok buat kamu.